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EU KI-Gesetz Compliance

Ein System. Viele Agenten. Jeder separat klassifiziert.

Starten Sie mit einer kostenlosen Risikovorschau zum EU-KI-Gesetz. Erweitern Sie, um Komponenten einzeln zu klassifizieren, Nachweise zu prüfen und ein Entscheidungsdossier zu erstellen.

Kein Konto · Keine Dokumente · Deterministisches Risikourteil · In der EU gehostet

Multi-Agenten-Klassifizierung · Fall AZC-00147

Recruiting- & Talentbewertungs-Suite

Ein System. Mehrere Agenten. Jeder einzeln klassifiziert.
Analysiere
SystemMulti-Agenten Recruiting & Talent Suite
RolleBetreiber · Art. 26
JurisdiktionenBENLFR
ErgebnisAusstehendHochrisiko
4 Agenten · unabhängig klassifiziert
  1. Agent 1
    Lebenslauf-Parser
    CV-Merkmalextraktion · keine Bewertung, keine Filterung
    Kein Anhang III Auslöser
  2. Agent 2
    Vorauswahl & Rangfolge Hochrisiko
    Bewertet und ordnet Kandidaten · maßgeblicher Einfluss auf Einstellung
    Anhang III §4(a)
  3. Agent 3
    Video-Interview-Screener
    Nur Transkript & Inhalt · keine Emotionserkennung
    Art. 5(1)(f) Schutz aktiv
  4. Agent 4
    Verzerrungs- & Aufsichtswächter
    Disparate-Impact-Überwachung · menschliche Aufsicht
    Minderungsmaßnahme
Systemergebnis
Hochrisiko · Anhang III §4(a)
Art. 6(2)Art. 26Art. 26(7)BE · CAO 9/39/81/100NL · WOR §27FR · CSE
Fall AZC-00147Deterministisches Regelwerk · v10.1.6

FÜR PRÜFUNG ENTWICKELT, NICHT FÜR BLINDES VERTRAUEN

Eine deterministische Methode, die Sie prüfen können

Regel-Engine

Bestimmt jede Risikostufe.

8 getestete Overlays

Acht getestete Routing-Overlays für nationales Recht: BE, NL, DE, FR, ES, IT, FI und IE.

Nachverfolgung auf Artikelebene

Ergebnisse verweisen auf die ausgelösten Regeln.

0 LLM-Urteile

LLM liefert Kontext, Regeln klassifizieren.

01 / Entscheidungsdossier

Ein strukturierter, prufbereiter Datensatz - keine Simulation. Jedes Feld ruckverfolgbar zu Fakten und Quellen.

  1. 01Systemfakten, Zweck und betroffene Personen
  2. 02Regulatorische Ausloser und Risikoklassifizierung
  3. 03Anwendbare Anforderungen je Rolle
  4. 04Nachweise und fehlende Informationen
  5. 05Prufungsfragen, Historie und Quellen

Entscheidungsinvariante

Gleiche geprüfte Fakten → gleiches Regelergebnis. Das LLM strukturiert Kandidatenfakten; vor der Nutzung der deterministischen Einstufung erfolgt eine menschliche Prüfung.

Musterdossier öffnen

DOSSIER ZUR EINSATZENTSCHEIDUNG

Kandidaten-Screening-Assistent

Prueft und stuft Bewerber anhand von Lebenslaufen ein

Beispiel — keine rechtliche Schlussfolgerung

ENTSCHEIDUNG

Bedingt — menschliche Prufung erforderlich

Ausstehende Genehmigung

KLASSIFIZIERUNG

Hochrisiko · Anhang III §4

Beschaftigung, Einstellung und Beforderung

ANWENDBARE ANFORDERUNGEN

12 identifiziert

Nach Rolle: Anbieter + Betreiber

JURISDIKTION

Belgien

Kollektivvertrag 39 · Betriebsrat

VERSION

v10.1.6 · illustratives Beispiel

NACHWEISE

8 bestatigt
Von der Beschreibung zum prufbereiten Entscheidungsdatensatz

02 / Die Herausforderung

Die Einstufung hängt vom Verwendungszweck, der Betreiberrolle, dem Einsatzkontext, betroffenen Personen und den Komponenten ab, die Ergebnisse tatsächlich beeinflussen.

Illustrative Systemanatomie

Einsatzkontext

CV-Screening vor menschlicher Prüfung

01

Extrahiert Bewerberdaten

Unterstützende Funktion — Fakten bleiben entscheidend
02

Bewertet und ordnet Bewerber

Beschäftigungs-Trigger / Anhang III §4(a)
03

Analysiert Gesichts- oder Stimmsignale

Separate Biometrie-/Verbotsprüfung
04

Entwirft Recruiter-Notizen

Separate Rollen- und Transparenzprüfung

Illustrative Zerlegung — AZComply bewertet jede Komponente anhand der geprüften Fakten, statt dem Produktnamen ein einziges Label zuzuweisen.

03 / Wie entschieden wird

KI-Agenten strukturieren relevante Fakten. Deterministische Regeln prüfen regulatorische Auslöser. Ihr Team bewertet wesentliche Feststellungen und genehmigt die endgültige Entscheidung.

Phase 01

KI extrahiert Fakten

Mehrsprachiges LLM auf europäischer Infrastruktur (europe-west4) liest Systemunterlagen und strukturiert Fakten. Es entscheidet niemals über die Risikostufe.

Phase 02

Regeln bestimmen das Ergebnis

Deterministische Python-Regeln prüfen geprüfte Fakten gegen begrenzte EU-AI-Act-Auslöser. Aktivierte nationale Rechts-Overlays werden separat zur Prüfung angezeigt. Gleiche geprüfte Fakten führen zum gleichen EU-AI-Act-Regelergebnis.

ART. 6 & ANHANG III · DETERMINISTISCH
Phase 03

Nachweise zeigen warum

Quellen, fehlende Informationen und der konkrete rechtliche Auslöser werden neben jeder wesentlichen Feststellung angezeigt.

Phase 04

Menschen genehmigen

Datenschutz, Recht und Produkt prüfen Feststellungen, klären offene Fragen und genehmigen den Datensatz vor der Freigabe.

Entscheidungsunterstützung, keine Rechtsberatung. Prüfen Sie wesentliche Feststellungen und ungelöste Fakten vor Verwendung des Dossiers.

Beispielbewertung mit Prüfpfad ansehen

04 / Warum AZComply

Der Unterschied ist nicht ein weiterer KI-Assistent. Es ist ein prüfbarer Pfad vom extrahierten Fakt bis zur regulatorischen Entscheidung und versionierten Evidenz.

Entscheidungsprovenienz

Kontrollinvariante

LLM extrahiert Kandidatenfakten → Mensch prüft Fakten → deterministische EU-AI-Act-Regeln laufen → Menschen genehmigen den Entscheidungsnachweis.

Illustrative Entscheidungsspur

Recruiting-Beispiel

  1. 01FACT-017

    „Lebensläufe werden vor menschlicher Prüfung bewertet.“ Die Quellstelle bleibt erhalten.

  2. 02REVIEWED

    Ein Prüfer bestätigt die faktische Bedeutung, bevor die Einstufung verwendet wird.

  3. 03RULESET

    Geprüfte Fakten werden gegen begrenzte EU-AI-Act-Trigger und die aktive Regelversion ausgewertet.

  4. 04DECISION

    Risikoergebnis, Rechtsauslöser, offene Fakten und Review-Status bleiben am Datensatz.

  5. 05DOSSIER v1.3

    Das Dossier hält Quellspur, Regelversion, Review-Verlauf und Belege zusammen.

FACT-017 → REVIEWED → RULESET 2026.09 → DECISION → DOSSIER v1.3

05 / Vergleich

Vorschau versus vollständige Bewertung

Die Risikovorschau nutzt einen geführten Fragebogen. Die Vollständige Bewertung ergänzt LLM-Extraktion, Komponententrennung, Nachweise und ein prüfbereites Dossier.

Wie das Risiko bestimmt wird

Kostenlose RisikovorschauGeführte Antworten werden in strukturierte Fakten überführt. Deterministische Regeln erzeugen vorläufige Risikosignale.
Vollständige BewertungEin LLM extrahiert Fakten aus Beschreibungen oder Dokumenten. Deterministische Regeln klassifizieren jede Komponente.

Risikostufen

Kostenlose RisikovorschauVorläufige Risiko- und Artikelhinweise auf Systemebene.
Vollständige BewertungKlassifizierungen, Pflichten und Einsatzfolgen pro Komponente.

Menschliche Prüfung

Kostenlose RisikovorschauSie prüfen die vorläufigen Antworten und Signale.
Vollständige BewertungIhr Team prüft extrahierte Fakten, Annahmen und wesentliche Feststellungen vor der Freigabe.

Nachweise & Aufgaben

Kostenlose RisikovorschauNicht in der Vorschau enthalten.
Vollständige BewertungNachweislücken, Aufgaben, Dokumentarbeitsbereich und Entscheidungshistorie.

Wählen Sie die passende Governance-Ebene

AZComply konzentriert sich auf EU-KI-Gesetz-Klassifizierung und Nachweise. Die Alternativen lösen andere Governance- und Testprobleme.

Am besten für Basisvorschau

Am besten für AZComply

Kein Konto, keine Dokumente, kein KI-generierter Bericht. Die Vollständige Bewertung nutzt Credits für LLM-Extraktion und Dossiererstellung.

Kostenlose Risikovorschau starten

Sobald Ihr Team einen gesteuerten Entscheidungsdatensatz hat, erweitert AZComply diesen Workflow auf Ihre KI-Systeme, Nachweise und Neubewertungen — wenn Sie es brauchen.

KI-Portfolio-Governance erkunden

06 / Preise

Ein Credit erstellt ein prüfungsreifes Entscheidungsdossier. Skalieren Sie mit Ihrem KI-Portfolio bei wachsenden Einsätzen.

01 · Geführte Fragebogen-Vorschau

€0

Enthalten

  • Vorläufiges Risikoniveau und Artikelsignale
  • Hauptgründe hinter der Vorschau
  • Begrenzte Verpflichtungsvorschau
  • Keine LLM-Extraktion und kein Compliance-Dossier
  • Keine gespeicherten verwalteten KI-Systeme
Risikovorschau starten
Am beliebtesten

02 · 8 Dossiers enthalten · ca. 12 € pro Dossier

€99/ Monat

Enthalten

  • 8 Entscheidungsdossiers pro Monat
  • Deterministische Klassifizierung + prufbereites Dossier
  • Nachweis-Tresor + versionierte Historie
  • Neubewertung bei Anderung
  • Zusammenarbeit DSB / Recht
  • Analyseprotokoll und Kontrollnachweise
  • 8 Dossier-Bewertungen inklusive
  • Zusätzliche Systeme verfügbar

03 · Individuelle aktive Systeme

Individuell

Enthalten

  • Mehrere oder individuelle aktive KI-Systeme
  • Teamplätze und Vertragsbedingungen
  • Individuelle Generierungszulage
  • Advisor-, API- und White-Label-Rechte
  • Beschaffungs- und Sicherheitsprüfung
  • Individueller Support und Integrationen
  • Jährliche oder manuelle Abrechnung
  • Priorisierte Implementierungsunterstützung

07 / Zeitplan

Phasenweise Durchsetzung. Einige Pflichten gelten bereits, andere mit Ubergang bis Dez 2027 und Aug 2028.

  1. 2. Feb. 2025Art. 5 · Verbotene Praktiken

    Verbote und KI-Kompetenz in Kraft

    In Kraft
  2. 2. Aug. 2025Art. 51-55 · GPAI-Pflichten

    GPAI-Verpflichtungen in Kraft

    In Kraft
  3. 2. Aug. 2026Art. 50 · Transparenz

    Transparenzpflichten (Art. 50) in Kraft

    In Kraft
  4. 2. Dez. 2027Art. 16 + Art. 26 · Anhang III

    Hochrisiko-KI Anhang III in Kraft

    Nächste000Tage
  5. 2. Aug. 2028Art. 111(3) · Altsysteme

    Frist für bestehende KI-Systeme

    Später

Phasenweise Durchsetzung. Einige Pflichten gelten bereits, andere mit Ubergang bis Dez 2027 und Aug 2028.

Sehen, was jetzt gilt - und was als Nächstes kommt

08 / FAQ

FAQ

01Ist das Rechtsberatung?

Nein. AZComply ist ein Erkennungstool: es identifiziert regulatorische Indikatoren und erstellt Compliance-Analyseberichte. Es stellt keine Rechtsberatung dar.

02Wann beginnt die Durchsetzung der KI-Verordnung?

Verbotene Praktiken (Artikel 5) gelten seit dem 2. Februar 2025. GPAI-Pflichten gelten seit dem 2. August 2025. Vollständige Pflichten für Hochrisiko-Systeme des Anhangs III gelten ab dem 2. Dezember 2027.

03Was ist eine FRIA und benötige ich eine?

Eine Grundrechte-Folgenabschätzung (FRIA) ist nach Artikel 27 für Betreiber erforderlich, die öffentliche Stellen oder private Einrichtungen sind, die öffentliche Dienste erbringen.

04Welche Strafen drohen bei Nichteinhaltung?

Bußgelder sind gestaffelt. Verbotene Praktiken (Artikel 5): bis zu 35 Mio. € oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes. Hochrisiko-Verstöße: bis zu 15 Mio. € oder 3 % des Umsatzes. Falsche Angaben an Behörden: bis zu 7,5 Mio. € oder 1 % des Umsatzes. Für KMU und Start-ups können verhältnismäßige Sanktionen gelten.

05Wie unterscheidet sich AZComply von einer Anwaltskanzlei?

AZComply bietet schnelle, strukturierte regulatorische Erkennung zu einem Bruchteil der Kosten einer Rechtsberatung. Es ist darauf ausgelegt, Sie auf die rechtliche Überprüfung vorzubereiten, nicht sie zu ersetzen.

06Welche nationalen Gesetze deckt AZComply ab?

AZComply veröffentlicht nationale Routing-Überlagerungen für 8 EU-Mitgliedstaaten: Belgien (CAO 9/39/81/100), Niederlande (WOR Art. 27), Deutschland (BetrVG §87(1)(6), BNetzA), Frankreich (CSE, CNIL), Italien (Statuto Art. 4, Garante, INL), Spanien (ET Art. 64.4(d), RDL 9/2021, AESIA), Finnland (Traficom, FIN-FSA) und Irland (AI Office of Ireland, WRC, DPC). Überlagerungen ergänzen nationale Pflichten und Behördenrouting; sie ändern nie die Risikostufe, die die deterministische Engine bestimmt.

07Verwenden Sie LLMs? Ich dachte, das sei deterministisch.

Beides. Unsere mehrsprachige Extraktionspipeline (gehostet auf europäischer Infrastruktur in europe-west4 mit Zero Data Retention) extrahiert strukturierte Fakten aus Ihrer Beschreibung in einer der 6 Sprachen. Diese Fakten werden dann an unsere reine Python-deterministische Engine übergeben, die das Risiko gemäß Artikel 5, Anhang III, GPAI und nationalen Gesetzesüberlagerungen klassifiziert. Die LLM-Schicht entscheidet nie das Risikoniveau. Die Engine ist maßgebend.

09 / Das UpgradeKostenlos starten - erweitern, wenn Nachweise zählen

Der kostenlose Fragebogen liefert erste Signale. Die Vollständige Bewertung verwandelt reale Systemdaten in einen auditierten Entscheidungsnachweis: Faktenextraktion, Komponententrennung, Nachweise, nationale Vorgaben und ein prüffähiges Dossier.

KEIN KONTO, KEINE DOKUMENTE · KEIN KI-GENERIERTER BERICHT