TechnicalArticle 3(29)
Données d’apprentissage
Données utilisées pour entraîner un système d’IA en ajustant ses paramètres apprenables, notamment les poids d’un réseau neuronal, afin de garantir que le système puisse produire les sorties correspondant à sa finalité prévue.
Termes associés
- Validation DataData used for evaluating the trained AI model and for tuning its non-learnable parameters and its learning process, in order, among other things, to…
- Testing DataData used for providing an independent evaluation of the AI system in order to confirm the expected performance of that system before its placing on the…
- Input DataData provided to or directly acquired by an AI system on the basis of which the system produces an output.
- Biometric DataPersonal data resulting from specific technical processing relating to the physical, physiological, or behavioural characteristics of a natural person,…
- Deep FakeAI-generated or manipulated image, audio, or video content that resembles existing persons, objects, places, entities, or events and that falsely appears…
- AI SystemA machine-based system designed to operate with varying levels of autonomy and that may exhibit adaptiveness after deployment, and that, for explicit or…
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