TechnicalArticle 3(30)
Validatiegegevens
Gegevens die worden gebruikt voor het evalueren van het getrainde AI-model en het afstellen van de niet-leerbare parameters en het leerproces, onder meer om underfitting of overfitting te voorkomen en te testen of het AI-model correct heeft geleerd.
Verwante termen
- Training DataData used for training an AI system through fitting its learnable parameters, including the weights of a neural network, to ensure the system can produce…
- Testing DataData used for providing an independent evaluation of the AI system in order to confirm the expected performance of that system before its placing on the…
- Input DataData provided to or directly acquired by an AI system on the basis of which the system produces an output.
- Biometric DataPersonal data resulting from specific technical processing relating to the physical, physiological, or behavioural characteristics of a natural person,…
- Deep FakeAI-generated or manipulated image, audio, or video content that resembles existing persons, objects, places, entities, or events and that falsely appears…
- AI SystemA machine-based system designed to operate with varying levels of autonomy and that may exhibit adaptiveness after deployment, and that, for explicit or…
Upgrade wanneer het juridisch verdedigbaar moet zijn.
De gratis vragenlijst geeft voorlopige signalen. De Volledige Beoordeling zet echte systeeminformatie om in een controleerbaar besluitdossier: extractie, componentscheiding, bewijs, nationale wetgeving en een auditklaar dossier.
Start gratis risicovoorbeeld